12. 计算性能

在深度学习中,数据集和模型通常都很大,导致计算量也会很大。 因此,计算的性能非常重要。 本章将集中讨论影响计算性能的主要因素:命令式编程、符号编程、 异步计算、自动并行和多GPU计算。 通过学习本章,对于前几章中实现的那些模型,可以进一步提高它们的计算性能。 例如,我们可以在不影响准确性的前提下,大大减少训练时间。