.. _chap_linear: 线性神经网络 ============ 在介绍深度神经网络之前,我们需要了解神经网络训练的基础知识。 本章我们将介绍神经网络的整个训练过程, 包括:定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习,我们将从经典算法————*线性*\ 神经网络开始,介绍神经网络的基础知识。 经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络, 这些知识将为本书其他部分中更复杂的技术奠定基础。 .. toctree:: :maxdepth: 2 linear-regression linear-regression-scratch linear-regression-concise softmax-regression image-classification-dataset softmax-regression-scratch softmax-regression-concise